博客
关于我
【Python3 爬虫学习笔记】解析库的使用 4 —— Beautiful Soup 2
阅读量:761 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1238 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

BeautifulSoup 中父节点、祖先节点和兄弟节点操作

父节点和祖先节点

在BeautifulSoup中获取节点的父节点非常简单,可以通过节点的parent属性实现。每个节点都有一个父节点, Parents属性则返回该节点的所有祖先节点。

示例代码:

html = """

Elsie

"""from bs4 importBeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html, 'lxml')print(type(soup.a.parents))print(list(enumerate(soup.a.parents)))

示例输出:

[(0,

Elsie

兄弟节点

获取兄弟节点可以使用next_sibling``及其它相关属性。**next_sibling**和previous_sibling``获取的是下一个和上一个直接的兄弟节点,而next_siblingsprevious_siblings则返回所有兄弟节点包括中间有其他元素的空节点。

示例代码:

html = """

Once upon a time there were little sisters; and their names were Elsie Hello Lacie and Tillie and they lived at the bottom of a well.

"""from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html, 'lxml')print('Next Sibling', soup.a.next_sibling)print('Prev Sibling', soup.a.previous_sibling)print('Next Siblings', list(enumerate(soup.a.next_siblings)))print('Prev Siblings', list(enumerate(soup.a.previous_siblings)))

示例输出:

Next Sibling: HelloPrev Sibling: Once upon a time there were little sisters; and their names wereNext Siblings: [(0, '\n	Hello\n'), (1, Lacie), (2, '\n	and\n'), (3, Tillie), (4, '\n	and they lived at the bottom of a well.\n')]Prev Siblings: [(0, '\n	Once upon a time there were little sisters; and their names were\n')]

转载地址:http://csyrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python locust 性能测试:locust参数-保证并发测试数据唯一性,循环取数据
查看>>
python locust 性能测试:locust安装和一些参数介绍
查看>>
python log
查看>>
python logging basicconfig_python之logging.basicConfig
查看>>
Python logging模块使用
查看>>
python logging模块学习
查看>>
python mac地址_python中MAC地址打包问题
查看>>
python manage.py syncdb Unknown command: 'syncdb'问题解决方法
查看>>
Python map() 函数 和 numpy mean()函数
查看>>
Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集
查看>>
Python Matplotlib 中如何用 plt.savefig 存储图片
查看>>
Python matplotlib 中更换画布背景颜色
查看>>
Python进阶03 模块
查看>>
python matplotlib简单使用
查看>>
Python mock Patch os.environ 和返回值
查看>>
Python mock 修补另一个函数调用的函数
查看>>
python mqtt 客户端实现
查看>>
Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
查看>>
Python multiprocessing.Queue 与 multiprocessing.manager().Queue()
查看>>
Python multiprocessing使用详解
查看>>